Las instituciones financieras están inmersas en un entorno regulatorio cada vez más complejo, lo que exige mecanismos de cumplimiento más robustos y eficientes. Tradicionalmente, estas organizaciones han invertido incontables horas en revisar regulaciones como las normas de Prevención de Lavado de Dinero (AML) y el Acta de Secreto Bancario (BSA). Sin embargo, las modernas soluciones de inteligencia artificial (IA) ofrecen un nuevo camino transformador ante este desafío.
Con el uso de Amazon Bedrock Knowledge Bases y CrewAI, un marco de orquestación de múltiples agentes de código abierto, ahora es posible desplegar sistemas inteligentes en los que colaboran varios agentes de IA para automatizar y simplificar procesos específicos de cumplimiento. Esta poderosa combinación permite a las instituciones pasar de lentas revisiones manuales a una gestión asistida, capaz de adaptarse a los cambiantes requisitos regulatorios.
La arquitectura de esta solución no solo se limita al sector financiero, sino que también puede adaptarse a otros, como los sistemas de salud, la documentación de seguridad ISO en fabricación, y el monitoreo de regulaciones publicitarias para minoristas. El potencial para la automatización y mejoras de eficiencia se extiende a sectores legales, financieros y de recursos humanos.
El corazón de esta solución radica en agentes especializados que simplifican el ciclo de vida del cumplimiento. El sistema emplea tres agentes clave: uno analista de cumplimiento que monitorea los cambios regulatorios, otro especializado que traduce estos requisitos en políticas, y un agente arquitecto empresarial que desarrolla e implementa los controles de seguridad necesarios. CrewAI orquesta este sistema, asegurando transiciones claras y responsabilidad entre los agentes.
Aunque CrewAI ejemplifica las capacidades de colaboración, los agentes de Amazon Bedrock también ofrecen colaboración nativa. Se eligió CrewAI para mostrar cómo los marcos de código abierto pueden aumentar las capacidades de Amazon manteniendo un alto nivel de seguridad.
Desarrollar una solución de múltiples agentes con CrewAI implica definir agentes con roles específicos, asignarles tareas, y establecer los procesos de ejecución. La integración a través de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock permite enriquecer la solución, y asegurar que las aplicaciones de IA operen de manera responsable y segura mediante filtros de contenido inapropiado.
En resumen, la automatización del ciclo de vida de cumplimiento se puede realizar con un esfuerzo manual reducido. Esta solución es un ejemplo práctico de cómo la IA puede complementar los flujos de trabajo de cumplimiento existentes, ayudando a las organizaciones a optimizar estos procesos desde la monitorización de cambios regulatorios hasta la implementación técnica.
