Google ha presentado recientemente Jpegli, una innovadora biblioteca de codificación JPEG diseñada para mejorar significativamente la compresión de imágenes sin sacrificar la calidad visual. Esta nueva herramienta promete ser más eficiente que sus predecesores, como libjpeg-turbo y MozJPEG, y podría tener un impacto significativo en la velocidad de carga de las páginas web.
Jpegli se destaca por su compatibilidad total con el estándar JPEG original, lo que facilita su integración en flujos de trabajo existentes. Además, implementa técnicas avanzadas para reducir la pérdida de calidad visual, resultando en imágenes más nítidas y con menos artefactos. A pesar de estos avances en calidad y compresión, Jpegli mantiene velocidades de codificación comparables a las bibliotecas tradicionales.
Una de las características más destacadas de Jpegli es su capacidad para soportar más de 10 bits por componente, superando el límite de 8 bits de los métodos tradicionales. Esto permite reducir los efectos de bandas en gradientes suaves, ofreciendo una mayor profundidad de color y una mejor calidad de imagen overall.
Para lograr estos objetivos, Jpegli adopta varias técnicas novedosas. Entre ellas se encuentran las heurísticas de cuantificación adaptativa basadas en modelado psicovisual, que permiten una compresión más inteligente reduciendo el ruido y mejorando la calidad de imagen. Además, optimiza las matrices de cuantificación para una mejor mezcla de métricas de calidad psicovisual.
Aunque aún no se ha utilizado en las pruebas iniciales, Jpegli también ofrece la posibilidad de usar el espacio de colores XYB de JPEG XL, lo que abre la puerta a futuras mejoras en calidad y densidad de compresión.
Para validar las mejoras prometidas por Jpegli, se realizó un estudio comparativo utilizando el conjunto de imágenes de Cloudinary Image Dataset ’22. Los resultados mostraron que Jpegli supera a libjpeg-turbo y MozJPEG en términos de compresión y calidad, incluso a tasas de bits más bajas. Esto demuestra su capacidad para comprimir imágenes de alta calidad de manera más eficiente.
La introducción de Jpegli podría tener un impacto significativo en la velocidad de carga de las páginas web, mejorando así la experiencia del usuario. Sin embargo, para que esto ocurra, será necesario que los editores y herramientas de procesamiento de imágenes adopten y sean compatibles con este nuevo formato, lo que podría llevar algún tiempo.
En un mundo cada vez más digital, donde la velocidad y la eficiencia son fundamentales, Jpegli se presenta como una solución prometedora para optimizar la compresión de imágenes sin comprometer la calidad visual. Si bien aún queda camino por recorrer para su adopción generalizada, esta nueva biblioteca de codificación JPEG desarrollada por Google tiene el potencial de revolucionar la forma en que se manejan las imágenes en la web, ofreciendo una experiencia más rápida y satisfactoria para los usuarios.
