iFood, líder en tecnología alimentaria en América Latina, está revolucionando el sector gracias a una innovadora estrategia que integra tecnología avanzada en sus operaciones diarias. Con sede en São Paulo, Brasil, la empresa gestiona millones de pedidos cada mes y ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza ha permitido a iFood desarrollar una sólida infraestructura para la inferencia de aprendizaje automático utilizando Amazon SageMaker, lo que facilita la creación y despliegue de modelos de manera eficiente.
La nueva plataforma de ML de iFood está diseñada para acelerar el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA), asegurando al mismo tiempo que su implementación en producción sea tanto confiable como escalable. Gracias a SageMaker, iFood ha mejorado no solo sus operaciones internas sino que también ha podido ofrecer soluciones innovadoras a sus socios de entrega y restaurantes.
Mediante modelos de recomendación basados en IA, iFood analiza el historial de pedidos y preferencias de los clientes para facilitar la búsqueda de nuevos restaurantes y platillos, incrementando así la satisfacción del usuario. Además, el sistema de seguimiento de pedidos en tiempo real, también basado en IA, ofrece predicciones precisas sobre los tiempos de entrega, lo que reduce significativamente la incertidumbre para los clientes.
Para manejar un gran volumen de consultas diarias, iFood ha desarrollado un chatbot asistido por IA que responde rápidamente a preguntas frecuentes, brindando un soporte ágil sin saturar a los equipos humanos. La incorporación de modelos de lenguaje avanzados en la aplicación también permitirá a los usuarios crear listas de compras simplemente dictando sus necesidades.
Tradicionalmente, los equipos de ciencia de datos e ingeniería de iFood trabajaban de manera separada, lo que complicaba la implementación de modelos precisos de ML en producción. Para solucionar este problema, se construyó una plataforma interna de ML que integra ambas funciones, simplificando el despliegue de modelos. Este cambio permite a iFood centrarse en generar modelos de alto rendimiento en lugar de enfrentarse a los retos de la inferencia.
A medida que iFood expande sus servicios y optimiza su infraestructura, ha trabajado junto al equipo de SageMaker para desarrollar nuevas capacidades de inferencia y optimizar el rendimiento de los modelos. Estas innovaciones han reducido significativamente tanto los costos como los tiempos de latencia en entornos de producción.
Con su enfoque en la automatización y el uso eficiente de recursos, iFood no solo se posiciona en la vanguardia de la tecnología alimentaria, sino que también se erige como un ejemplo para otras empresas que desean incorporar soluciones basadas en IA. La transformación digital de iFood representa no solo un avance tecnológico, sino también una oportunidad para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones en toda la industria alimentaria en América Latina.
